¿Transformación digital?
Sin gobernanza de datos, no existe.
Y la inteligencia artificial no se implementa como quien pide donas:
“Deme dos, una con machine learning y otra con chatbots, por favor.”
No funciona así.
Para que la IA funcione, primero hay que tener orden.
Y eso empieza con dos conceptos que pocos dominan (pero todos deberían):
📌 Gobernanza de datos
Es el conjunto de reglas, procesos y responsables que aseguran que tus datos estén bien gestionados.
No es burocracia: es saber quién tiene acceso, cómo se capturan, cómo se validan y quién responde por ellos.
Sin esto, cada equipo jala por su lado y nadie sabe cuál dato es el “bueno”.
📌 Transformación digital
No es llenar tu operación de apps ni cambiar de sistema cada dos años.
Es usar la tecnología para transformar cómo funciona tu negocio desde adentro.
Y eso solo es posible si la base —los datos— está en orden, disponible y confiable.
Ahora sí… hablemos de la IA
Muchos quieren dashboards brillantes, asistentes con IA y automatizaciones que “lo hagan todo solito”.
Pero nadie quiere pasar por el trago amargo de revisar sus datos.
Y ahí empieza el problema.
Según IBM y Gartner, más del 80% del tiempo en un proyecto de IA se va en preparar los datos.
Y MIT Sloan encontró que solo el 13% de las organizaciones confía plenamente en su propia información.
Sí, ni ellas confían en lo que tienen.
Sol Rashidi, quien fue Chief Data & AI Officer en Estée Lauder y Sony Music, lo dice sin adornos:
“El 70% del éxito de un proyecto de IA no es técnico. Es estratégico. Y depende de los datos.”
Entonces… antes de correr modelos, mejor pregúntate esto (sin miedo):
- ¿Tus datos están en un sistema estructurado o revueltos en una base improvisada?
— ¿Capturan información solo por costumbre, sin saber para qué sirve ni cómo se va a usar? - ¿Tienes una integración real entre tus herramientas o todo vive en silos y cada área tiene su propio Excel?
- ¿Tu base de datos es básicamente la lista de empresas a las que les facturas?
— (Eso no es base de datos, es contabilidad.) - ¿Tienes indicadores claros y un dashboard donde puedas verlos o todo depende de lo que alguien recuerde en la junta?
- ¿Cómo aseguras la calidad de tus datos?
— ¿Alguien es responsable o es tierra de nadie?
Porque si lo que entra está mal…
lo que sale también. Garbage in, garbage out.
¿Qué hacer entonces?
- Haz una auditoría realista. Sin maquillar.
- Establece reglas claras de gobernanza.
- Limpia, depura y estructura antes de entrenar modelos.
- Conecta el proyecto con objetivos de negocio. Nada de fuegos artificiales.
La IA no es magia.
No es una moda.
Es estrategia quirúrgica… y datos sin maquillaje.
Y la transformación digital no empieza con tecnología.
Empieza con una decisión: poner la casa en orden.
